- Aug 28 Mon 2023 08:09
成大病院聯袂 IBM,加速展望疾病風險與健康治理時程
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此舉加快了成大病院醫療團隊對糖尿病患者疾病風險預測與健康辦理的時程,也為精準醫療奠基根蒂根基。
成大病院導入 IBM Cloud Pak for Data 搭建現代化的資料平台,並連系資料治理流程治理,使示範主題「糖尿病患者中風住院的案例闡發與風險預測」的研究時程,從半年縮短至數周。
圖片及資料來曆:美通社、成大病院
系統櫃書桌有用地管理與運用資料是影響臨床立異醫療研究的關鍵之一,成大醫院導入 IBM Cloud Pak for Data 與一站式的大數據 AI 分析平台,應用雲原生架構建樹資料治理框架,成長「成醫學術研究資料庫」資料資產化平台。系統櫃價格mobile01
先期進行示範主題研究驗證,並運用平台內建的自動化機械學習建模功能,成功地大幅縮短研究時程,加速醫療研究人員的研究功效產出。成大醫院為晉升醫療研究效率,積極建置醫療學術研究資料庫;藉由導入 IBM Cloud Pak for Data 資料平台,並結合資料治理流程治理,使示範主題「糖尿病患者中風住院的案例闡發與風險預測」的研究時程,從半年縮短至數周,獲得的功效也與國外醫學研究呈報完成一致性的驗證。此舉不單加速成大病院醫療團隊對糖尿病患者疾病風險展望與健康辦理的時程,也為精準醫療奠定了基礎。
原文網址:三嘻步履哇
後續再透過樣本資料確認可用性,並進行資料珍愛加工,轉換成研究所需的變數,再建立模型、調劑參數、與評估模子的有用性,投入的時候與心力更是可觀。曩昔研究人員在進行疾病風險展望之前,需要讓來源資料庫先顛末複雜的資料前處理流程 — 從所需要的資料種類、資料界說、對應到系統資料欄位,在釐清需求階段就耗費了數個月。成大病院臨床研究的主題普遍,涵蓋資料來源多元。
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